In de klassieke SEO-wereld probeerden organisaties hoog te scoren op specifieke zoekwoorden om verkeer binnen te halen. Met AI search is de logica verschoven. Het gaat niet langer om zoveel mogelijk kliks, maar om genoemd te worden in het antwoord van een AI-platform. Bij Generative Engine Optimization (GEO) optimaliseer je content niet langer voor zoekmachines, maar voor antwoordmachines. En dat vraagt andere accenten. Geen tientallen SEO-pagina’s rond dezelfde term, maar verhalen, analyses en quotes die waardevol genoeg zijn om door AI als bron te worden gebruikt.
Zero-click en toch relevant
AI search versterkt een bestaande trend: het zero-clickfenomeen. Steeds vaker vindt de gebruiker zijn antwoord direct in de zoekresultaten of in de AI-output. Als je succes nog alleen afmeet aan pageviews voelt dat als verlies. Voor PR kan dit juist waardevol zijn. Journalistieke aandacht, expertquotes en actuele invalshoeken zijn namelijk de bouwstenen van AI-antwoorden. Als jouw merk of verhaal (of dat van een klant) daarin voorkomt, ben je zichtbaar precies op het moment dat je doelgroep actief zoekt naar informatie. Een klik naar de website is dan niet nodig. Zichtbaarheid draait daarbij om autoriteit en vertrouwen.
Impact op PR en content
Succes in PR en content hangt steeds minder af van hoge posities in Google en steeds meer van erkend worden als betrouwbare bron in AI-antwoorden. Journalistieke zichtbaarheid speelt daarin een sleutelrol: publicaties in vakmedia vergroten je reputatie en de kans dat AI je organisatie citeert. Content moet citable zijn, dus kort, duidelijk en bruikbaar. Bijvoorbeeld een scherpe uitspraak, een concreet percentage of een unieke case. Zulke elementen wegen in dit nieuwe landschap zwaarder dan uitleg die AI zelf kan genereren.
Voor contentproductie heeft dit drie gevolgen: diepgang blijft onmisbaar (AI kan definities geven, maar niet de nuance en ervaring uit een interview of case halen), helder en quotable formuleren vergroot de kans dat AI je overneemt, en actualiteit en autoriteit versterken elkaar (door snelle duiding bij nieuws én structurele aanwezigheid in vakmedia). Verder is owned content steeds belangrijker. Blogs, whitepapers en onderzoeksartikelen op bedrijfswebsites zijn bronmateriaal voor AI-systemen. Door eigen content goed te structureren, te publiceren onder naam van experts en te koppelen aan actuele thema’s, is de kans groter dat AI die informatie citeert. Zo is owned content niet alleen marketingmateriaal, het helpt ook thought leadership zichtbaar te maken in AI-antwoorden.
Hoe nu verder?
Toch is nog lang niet alles duidelijk. Hoe transparant zullen platforms zijn over hun bronnen? Hoe voorkom je dat AI een merk in een verkeerde context plaatst? En hoe meet je de impact van zero-click antwoorden als verkeer uitblijft? Het zijn vragen die de komende tijd beantwoord moeten worden.
Het meten van een GEO-score staat nog in de kinderschoenen, maar er zijn al tools. LLM-trackingtools (zoals RankRanger of Semrush) monitoren of merken terugkomen in AI-antwoorden. Je kunt ook zelf experimenteren door je merkvragen in ChatGPT of Perplexity te testen, of goed te letten op analytics-signalen zoals referral traffic. Het is nog geen exacte wetenschap, maar wel een manier om grip te krijgen op je zichtbaarheid in AI search. Het loont om daar nu al mee te experimenteren. Monitor waar je merk genoemd wordt, varieer met formats en investeer in journalistieke en owned zichtbaarheid. Zo bouw je ervaring op in een landschap dat volop in beweging is.
Andere spelregels
AI search verandert de regels, maar niet het fundament. Het draait nog steeds om sterke verhalen en betrouwbare bronnen. Tegelijkertijd blijft alertheid belangrijk. AI-systemen kunnen fouten of vooroordelen bevatten. Voor PR-teams blijft het cruciaal om bronnen te checken, de context te bewaken en feitelijke juistheid te monitoren. Maar wie nu al inzet op betrouwbare, citable content en zichtbaarheid in media, bouwt een voorsprong op in een tijdperk waarin antwoordmachines grotendeels bepalen wat mensen zien.